Najdeno v: osebiKljučne besede: parni kotel, biomasa, matematično modeliranjeObjavljeno: 26.07.2007; Ogledov: 1039; Prenosov: 0
Opis: Disertacija obravnava odkrivanje napak v tehničnih sistemih z uporabo multivariatnih statističnih metod, prilagojenih realnim (nelinearnim) industrijskim procesom. Z vidika napak v tehničnih sistemih, ki so neizbežne in s tem povezanih ekonomskih izgub zaradi izpadov proizvodnje, je za povečanje kakovosti in učinkovitosti proizvodnje potrebno proizvodne procese sprotno nadzorovati in nadgrajevati s sistemi za odkrivanje napak. Le-ti temeljijo na primerjavi delovanja procesov z matematičnimi modeli, pri katerih pa je ključnega pomena točnost modela procesa, saj se tako izogne večjemu številu lažnih alarmov. Prispevki disertacije so osredotočeni na razvoj in optimizacijo sistema za odkrivanje napak, ki vsebuje modele procesa pridobljene na osnovi procesnih podatkov, ter razširitve multivariatne statistične metode glavnih komponent na nelinearne procese. Nelinearna metoda glavnih komponent je realizirana z avto-asociativno strukturo umetne nevronske mreže, kjer nevronski model predstavlja nelinearni model procesa. Delovanje takšnih algoritmov je podrejeno specifičnim pogojem industrijskega okolja in zmogljivosti opreme, zato sta optimizacija delovanja algoritmov in izvedba v realnem okolju bistvenega pomena. Predstavljen je razvoj avto-asociativne umetne nevronske mreže in optimizacija njene strukture in delovanja po Taguchi postopku načrtovanja s poskusi, ki se je v svetu industrijske proizvodnje že večkrat dokazala. Na podlagi sprotnega spremljanja oblike in obnašanja izluščenih nelinearnih glavnih komponent sistema je mogoče sklepati na nepravilnosti v delovanju procesov in potencialne napake ter izvajati preventivne ukrepe v proizvodnji. S kvalitetnim modelom procesa, ustreznim znanjem o procesu in vključenimi pod-modeli napak, se izvaja izolacija ter diagnostika sistemov. Predlagane rešitve so preučene in potrjene na simulacijskem modelu in realnem objektu.Najdeno v: osebiPovzetek najdenega: ...Bozidar Bratina NELINEARNE MULTIVARIATNE STATISTICNE METODE ZA SPROTNO ODKRIVANJE NAPAK...Ključne besede: odkrivanje napak, izolacija napak, residuum, multivariatne statistične metode, metoda glavnih komponent, nevronske mreže, načrtovanje s poskusiObjavljeno: 16.10.2009; Ogledov: 1192; Prenosov: 150 Polno besedilo (11,07 MB)
Opis: V diplomski nalogi je opisano delovanje programa CitectSCADA in komunikacija nadzornega sistema s krmilnikom preko OPC strežnika. Najprej je predstavljena komunikacija krmilnika z nadzornim sistemom preko OPC strežnika, v tem delu so opisani koraki za uspešno povezavo nadzornega sistema s krmilnikom in zajem točk. V drugem delu je po korakih opisana realizacija nadzornega sistema. Predstavljene so tudi glavne funkcije programa CitectSCADA in uporaba le teh v projektu. S pomočjo diplome bodo študenti avtomatike razumeli delovanje programa in ga postopoma nadgrajevali ter dodajali nove aplikacije (povezavo z podatkovnimi bazami, internetne aplikacije,…). Na koncu so še predstavljeni rezultati testiranja vzporednega delovanja dveh nadzornih sistemov, in sicer CitectSCADA 7.1 (ki je opisana v tej diplomi) in CitectSCADA 5.0. Projekt je izveden po postopku »reverse engineering«, saj je bilo za izvedbo potrebno podrobno preučiti obstoječi sistem. Najdeno v: osebiKljučne besede: avtomatizacija, nadzorni sistemi, SCADA sistemi, grafični uporabniški vmesnik, sistem vodenjaObjavljeno: 18.05.2012; Ogledov: 363; Prenosov: 40 Polno besedilo (13,76 MB)
