Najdeno v: ključnih besedahPovzetek najdenega: ...načela HACCP sistema, tveganje, kritična kontrolna točka, odločitveno drevo, nadzor, monitoring, popravni postopki...Ključne besede: HACCP, dobra proizvodna praksa, ISO 9001, sistemi vodenja kakovosti, živila, zdravila, načela HACCP sistema, tveganje, kritična kontrolna točka, odločitveno drevo, nadzor, monitoring, popravni postopkiObjavljeno: 26.07.2007; Ogledov: 1798; Prenosov: 0
Opis: Zavedamo se, da je za banko dodeljevanje kreditov fizičnim in pravnim osebam zelo pomemben in odgovoren proces. Zato želimo v diplomskem delu približati pomen in uporabo naprednih modelov neplačil na primeru prebivalstva. Diplomsko delo ločita dve področji. V prvem so predstavljena teoretična spoznan- ja strojnega učenja, klasifikacije, kreditnega točkovanja, metod strojnega učenja ter njihove ocene in mere. Drugo, analitično področje seznanja z raziskovalnim pro- gramom Orange in predstavitvijo ter obdelavo uporabljenih podatkov odobrenih in zavrnjenih kreditojemalcev. Izhodišče za analizo so podatki pridobljeni, iz nemškega inštituta za statistiko in ekonometrijo, zbrani leta 1994. Teoretična in empirična spoznanja metod strojne- ga učenja so pripomogla k nadaljnjim raziskavam in ugotovitvam. Poskušali smo napovedati kateri kreditojemalci bodo kredit vrnili. Iz pridobljenih rezultatov sklepamo, da bi za kakovosten in točen izid potrebo- vali sistematičen pristop (večjo količino aktualnih podatkov kreditojemalcev), saj z razpoložljivimi podatki klasifikacija novih kreditojemalcev ne bi bila uspešna. S pomočjo rezultatov metod in meril za strojno učenje smo izbrali najinformativnejše atribute. Dokazali smo, da dosežemo skoraj isto klasifikacijsko točnost z izbranimi osmimi atributi kot z vsemi dvajsetimi. Z združitvijo lastnih in izbranih karakteristik nam je uspelo zagotoviti smernice, ki bi slovenskim bankam omogočale izboljšanje sistema za odobritev kreditov. Zaključimo, da bi bilo koristno če bi banke uporabl- jale poenotena merila za dodeljevanje posojil. Zagotovile bi enakopraven, pregleden in učinkovit pristop k reševanju kreditne problematike.Najdeno v: ključnih besedahPovzetek najdenega: ...krediti, strojno učenje, klasifikacija, odločitveno drevo, metoda podpornih vektorjev, kreditno točkovanje.... .... . . . . . 4.2 Odlocitveno drevo . . . . . ....Ključne besede: krediti, strojno učenje, klasifikacija, odločitveno drevo, metoda podpornih vektorjev, kreditno točkovanje.Objavljeno: 11.02.2010; Ogledov: 568; Prenosov: 71 Polno besedilo (2,60 MB)
Opis: Magistrsko delo obravnava proces odločanja v povezavi z upravljanjem dokumentnih sistemov. Uporabljen je pristop za izdelavo odločitvenega modela s pomočjo ovrednotenja in analize odločitvene alternative v računalniškem programu. Ključni za take modele so odločitvena drevesa, diagrami vpliva in večparametrski modeli. V delu se posvetimo raziskovanju aktualnega področja v programskem delu računalniške tehnologije, to so dokumentni sistemi. Pri tem se opremo na pričakovanja naročnika, ki jih razčlenimo v strukturiranem intervjuju in ponudbo izvajalcev z njihovimi predstavitvami. Zanima nas ali je možno pripraviti odločitveni model za izbiro sistema za upravljanje z dokumenti, ki bi lahko bil uporaben v organizacijah. Rezultat dela je predstavitev odločitvenega modela za izbiro sistema za upravljanje z dokumenti. Najdeno v: ključnih besedahPovzetek najdenega: ...odločanje, dokumentni sistem, večparametrski model, odločitveno drevo, intervju... ...z dokumenti. KLJUCNE BESEDE odlocanje dokumentni sistem vecparametrski model odlocitveno drevo intervju ABSTRACT Master thesis presents decision process...Ključne besede: odločanje, dokumentni sistem, večparametrski model, odločitveno drevo, intervjuObjavljeno: 16.02.2012; Ogledov: 449; Prenosov: 97 Polno besedilo (6,04 MB)
Opis: Problem v podjetju mobilnega operaterja so neplačniki računov. Neplačniki nastanejo tako, da ne plačajo svojih računov, kljub temu, da jim pošljejo opomine in jih opozorijo pred izključitvijo telefonske številke, tukaj pa pride do problemov, ker določene stranke ne morejo poplačati svojih dolgov. Namen diplomske naloge je, pregledati vsakega neplačnika, saj med temi neplačniki obstaja določen odstotek, ki tega dolga ne bodo mogli poplačati zaradi določenih kriterijev, ki jih omenjamo v diplomski nalogi. Tako ne bo prišlo do tožbe in izbrano podjetje si ne bo delalo dodatnih stroškov. Pri tem problemu si pomagamo s teorijo ekspertnih sistemov in odločitvenih dreves. Pri odločitvenih drevesih nam najbolj pomaga zgradba odločitvenih dreves, saj tako pravilno narišemo odločitveno drevo. Morebitni rezultati se ne bodo takoj pokazali. Potreben bo čas in potrpežljivost, vendar se s to rešitvijo ukvarjajo določeni strokovni delavci, ne pa pravniki, kakor je bilo do sedaj. S tem se bo podjetje zaščitilo in tožeče stranke, ki niso zmožne poplačati dolga, bodo dali v odpis oziroma arhiv. Z odločitvenimi drevesi se bodo odločali zaposleni, ki bodo strokovno izobraženi v tej smeri, saj so zdaj o tem problemu, ki je znotraj podjetja, odločali pravniki. Pravniki bodo imeli čas za druge pravne zadeve, ne pa več za neplačnike, kar jim je vzelo precej časa. Najdeno v: ključnih besedahPovzetek najdenega: ...zgradba odločitvenih dreves, saj tako pravilno narišemo odločitveno drevo. Morebitni rezultati se ne bodo takoj... ...zgradba odlocitvenih dreves, saj tako pravilno narisemo odlocitveno drevo. Morebitni rezultati se ne bodo takoj...Ključne besede: odločitveno drevo, neplačnik, tožbaObjavljeno: 13.11.2012; Ogledov: 137; Prenosov: 8 Polno besedilo (526,75 KB)
Opis: V diplomskem delu smo predstavili Microsoftovi ogrodji ADO.NET in ADO.NET Entity Framework. Preučili in analizirali smo metode za dostop do podatkovnih virov, ki jih ponujata ogrodji, ter nato te ugotovitve preslikati v odločitveno drevo, katero bo programerjem in razvijalcem informacijskih sistemov pomagalo pri odločanju glede pristopa za dostop do podatkovnih virov. Ker bomo v diplomskem delu predstavili Microsoftovi ogrodji, bomo posledično omejeni zgolj na Microsoftovo tehnologijo, se pravi na tehnologijo .NET Framework 7. Najdeno v: ključnih besedahPovzetek najdenega: ...ogrodji, ter nato te ugotovitve preslikati v odločitveno drevo, katero bo programerjem in razvijalcem informacijskih... ...ADO.NET, ADO.NET Entity Framework, .NET Framework, analiza, odlocitveno drevo UDK: 004.6:[659.2:004](043.2) Povzetek V diplomskem delu smo...Ključne besede: ADO.NET, ADO.NET Entity Framework, .NET Framework, analiza, odločitveno drevoObjavljeno: 16.11.2012; Ogledov: 119; Prenosov: 15 Polno besedilo (1,45 MB)
